Inhalt
- Hauptunterschied
- Stratified Sampling vs. Cluster Sampling
- Vergleichstabelle
- Was ist geschichtete Probenahme?
- Was ist Cluster-Sampling?
- Hauptunterschiede
- Fazit
Hauptunterschied
Der Hauptunterschied zwischen geschichteten Stichproben- und Cluster-Stichprobenverfahren besteht darin, dass in den geschichteten Stichproben Untergruppen, die als Schichten bezeichnet werden, vom Forscher manuell erstellt werden und die Stichprobe nach Wahl zufällig gezogen wird. Andererseits sind bei der Cluster-Probenahme die natürlich gebildeten Gruppen in der Population, die als Cluster bekannt sind, betroffen, um die Probe aufzunehmen.
Stratified Sampling vs. Cluster Sampling
Die geschichtete Stichprobe ist die Art der Stichprobe, die bevorzugt wird, wenn die Individuen in der Population unterschiedlich sind. Sie werden manuell in Untergruppen unterteilt, die als Schichten bezeichnet werden, um präzise und genaue Ergebnisse zu erzielen. Während in der Cluster-Sampling-Technik ist ideal, wenn die Individuen in den als Cluster bekannten natürlich vorkommenden Gruppen nicht viel Vielfalt besitzen und für effiziente und kostengünstige Ergebnisse zufällig ausgewählt werden können.
Vergleichstabelle
| Geschichtete Stichprobe | Cluster-Sampling |
| Die geschichtete Stichprobe ist eine Art Stichprobenverfahren, bei dem die Population in zwei Untergruppen oder Schichten unterteilt wird. Die Stichproben werden dann zufällig aus jeder erstellten Gruppe extrahiert. | Cluster-Sampling ist die Art von Stichprobenverfahren, bei dem die Population nicht manuell in Gruppen aufgeteilt wird, während die Stichproben zufällig aus den als Cluster bezeichneten natürlich gebildeten Gruppen ausgewählt werden. |
| Abweichungen | |
| Geschehen vom Forscher oder von einer Forschergruppe | Die Cluster kommen natürlich vor und bilden Untergruppen. |
| Art der Probe | |
| Bei der geschichteten Stichprobenmethode wird die Stichprobe zufällig aus allen manuell erstellten Untergruppen oder Schichten entnommen. | Bei der Cluster-Sampling-Methode wird die Stichprobe zufällig aus allen natürlich gebildeten Populationsclustern entnommen. |
| Fokales Ziel | |
| Das grundlegende Ziel einer geschichteten Stichprobe besteht darin, die gesamte Stichprobe so zu präzisieren, dass nur die betroffene Stichprobenpopulation extrahiert wird, um genaue Ergebnisse sicherzustellen. | Das Hauptziel der Cluster-Probenahme ist die Steigerung der Effizienz sowohl der Probenahmemethode als auch des durchgeführten Tests. Ein weiterer Grund besteht darin, das Probenahmeverfahren kostengünstig zu gestalten. |
| Heterogenität | |
| Aufgrund der Heterogenität werden die Stichproben zwischen den manuell erstellten Schichten entnommen. | Aufgrund der Heterogenität werden die Proben innerhalb der natürlich entwickelten Gruppe oder des natürlich entwickelten Clusters entnommen. |
| Homogenität | |
| Durch Homogenität werden die Proben aus den künstlich erzeugten Untergruppen entnommen. | Durch die Homogenität werden die Proben bei der Cluster-Probenahme aus verschiedenen natürlichen Clustern entnommen. |
| Bevölkerungssortiment | |
| Die Populationselemente werden einzeln in einer geschichteten Stichprobenmethode ausgewählt. | Bei der Cluster-Stichprobenmethode werden im Gegensatz zur geschichteten Stichprobe die Elemente der Grundgesamtheit gemeinsam ausgewählt. |
| Verwendet | |
| Diversifikation in der Bevölkerung | Keine Diversifizierung der Bevölkerung |
| Untertypen | |
| Proportionale geschichtete Stichprobe, Disproportionale geschichtete Stichprobe | Einstufiges Cluster-Sampling, zweistufiges Cluster-Sampling, mehrstufiges Cluster-Sampling |
Was ist geschichtete Probenahme?
Die geschichtete Stichprobe ist eine Art Stichprobenverfahren, bei dem die Population in zwei Untergruppen oder Schichten unterteilt wird. Die Stichproben werden dann zufällig aus jeder erstellten Gruppe extrahiert. Eine geschichtete Stichprobe ist am besten, wenn sich die Individuen in der Gesamtbevölkerung voneinander unterscheiden. Dies liegt daran, dass sie manuell in Untergruppen unterteilt werden. Die Populationselemente werden einzeln in einer geschichteten Stichprobenmethode ausgewählt. Aus Gründen der Heterogenität werden die Stichproben zwischen den manuell erstellten Schichten entnommen. Durch Homogenität werden die Proben aus den künstlich erzeugten Untergruppen entnommen. Die Abweichung der Gruppen bei der Methode der geschichteten Stichprobe wird in der Regel vom Forscher oder von der Forschergruppe manuell anhand eigener vorweggenommener Techniken vorgenommen. Die Abweichung der Gruppen bei der Methode der geschichteten Stichprobe wird in der Regel vom Forscher oder von der Forschergruppe manuell anhand eigener vorweggenommener Techniken vorgenommen. Die geschichtete Stichprobe wird in proportionale geschichtete Stichproben und unverhältnismäßige geschichtete Stichproben unterteilt.
Was ist Cluster-Sampling?
Cluster-Sampling ist die Art von Stichprobenverfahren, bei dem die Population nicht manuell in Gruppen aufgeteilt wird, während die Stichproben zufällig aus den als Cluster bezeichneten natürlich gebildeten Gruppen ausgewählt werden. Cluster-Sampling ist die effizienteste Sampling-Technik und am besten geeignet, wenn die Individuen in der Population innerhalb der Cluster keine Diversität aufweisen. Bei der Cluster-Stichprobenmethode werden im Gegensatz zur geschichteten Stichprobe die Elemente der Grundgesamtheit gemeinsam ausgewählt. Durch die Heterogenität werden die Proben innerhalb der natürlich entwickelten Gruppe oder des natürlich entwickelten Clusters entnommen, wohingegen die Proben bei der Cluster-Probenahme in Bezug auf die Homogenität zufällig aus den verschiedenen Clustern insgesamt entnommen werden. Die Cluster-Abtastung ist in einstufige Cluster-Abtastung, zweistufige Cluster-Abtastung und mehrstufige Cluster-Abtastung unterteilt.
Hauptunterschiede
- Die Methode der geschichteten Stichprobe ist teurer, während die Cluster-Stichprobe eine effiziente und kostengünstige Methode ist, um eine natürliche, weniger vielfältige Bevölkerungsgruppe anzusprechen.
- Manuelle Untergruppen, die als Schichten bekannt sind, werden von Forschern gemäß den spezifischen Anforderungen in der geschichteten Stichprobe gebildet, während natürlich vorkommende Untergruppen, die als Cluster bekannt sind, für die Extraktion der efferenten Zufallsstichprobe in großem Maßstab bevorzugt werden.
- Bei einer geschichteten Stichprobenmethode werden die Populationselemente einzeln ausgewählt, während bei der Cluster-Stichprobenmethode die Elemente der Population gemeinsam ausgewählt werden.
Fazit
Die Methode der geschichteten Stichprobe eignet sich für die Bevölkerung mit unterschiedlichen Individuen und wenn es sich bei den betroffenen Zielen um Individuen handelt. Während das Clustering-Sampling-Verfahren geeignet ist, wenn natürliche kollektive Individuen mit minimaler Diversität ein Ziel sind. Cluster Sampling ist die effizienteste und kostengünstigste Methode zur Stichprobenentnahme.
