Inhalt

• Hauptunterschied
• Beschreibende Statistik vs. Inferenzstatistik
• Vergleichstabelle
• Was ist deskriptive Statistik?
• Typen
• Was ist Inferenzstatistik?
• Domains
• Hauptunterschiede
• Fazit

Hauptunterschied

Der Hauptunterschied zwischen der deskriptiven Statistik und der Inferenzstatistik besteht darin, dass die deskriptiven Statistiken die Daten verwenden, um Darstellungen der Grundgesamtheit zu liefern, entweder durch numerische Berechnungen oder durch Grafiken oder Tabellen Bevölkerung in Frage.

Beschreibende Statistik vs. Inferenzstatistik

Die deskriptive Statistik kennzeichnet die Bevölkerung. Auf der anderen Seite werden Inferenzstatistiken verwendet, um die Population basierend auf den Stichproben zu verallgemeinern. Beschreibende Statistik ist der Begriff für die Untersuchung von Daten, mit deren Hilfe Daten auf sinnvolle Weise zusammengefasst oder angezeigt werden können. Inferenzstatistiken, Stichproben genannt, werden verwendet, um sicherzustellen, dass die ausgewählte Stichprobe die Grundgesamtheit so genau wie möglich darstellt. In der deskriptiven Statistik werden Daten mithilfe von Diagrammen, Tabellen und Diagrammen präzise zusammengefasst und dargestellt, während die inferentielle Statistik die Wahrscheinlichkeit der Merkmale der Stichprobe mithilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie bestimmt. In der deskriptiven Statistik werden Werkzeuge zur Messung der zentralen Tendenz (Mittelwert / Median / Modus), der Datenverteilung (Bereich, Standardabweichung usw.) und in der Inferenzstatistik für Hypothesentests, Varianzanalysen usw. verwendet .

Vergleichstabelle

Was ist deskriptive Statistik?

Beschreibende Statistik ist der Begriff der Statistik für die Erhebung von Daten, mit deren Hilfe Daten in erheblichem Umfang beschrieben, angezeigt oder abstrahiert werden können. Deskriptive Statistiken sind von großer Bedeutung, denn wenn wir unsere Rohdaten präsentieren, ist es schwer vorstellbar, was die Daten zeigten, insbesondere wenn es viele davon gab. Deskriptive Statistiken ermöglichen es uns daher, die Daten aussagekräftiger darzustellen, was eine einfachere Interpretation der Daten ermöglicht. Beschreibende Statistiken beschreiben Daten durch Statistiken und Grafiken. Dies ist ein wichtiges Thema, das in anderen Agrarstatistik-Handbüchern behandelt wird.

Typen

• Maße der zentralen Tendenz: Dies sind Mittel zum Definieren der zentralen Position einer Häufigkeitsverteilung für eine Gruppe von Daten. In diesem Fall ist die Häufigkeitsverteilung einfach die Verteilung und der Standard der Noten, die von den 100 Schülern von der niedrigsten zur höchsten angerechnet werden. Wir können diese zentrale Position mit Hilfe einiger Statistiken erklären, die den Modus, den Median und den Mittelwert enthalten. Hier können Sie Maßnahmen einer zentralen Tendenz nachlesen.
• Ausbreitungsmaße: Dies sind Mittel zum Zusammenfassen einer Gruppe von Daten, indem beschrieben wird, wie die Punktzahlen verteilt werden. Verbreitungsmaße helfen uns, die Verteilung dieser Werte zu verkürzen. Zur Beschreibung dieser Streuung stehen uns einige Statistiken zur Verfügung, darunter der Bereich, die Quadrillen, die absolute Abweichung, die Varianz und die Standardabweichung.

Was ist Inferenzstatistik?

Inferenzstatistik ist im Gegensatz zur deskriptiven Statistik das Bestreben, die aus einer experimentellen Studie gewonnenen Schlussfolgerungen auf allgemeinere Populationen anzuwenden. Inferenzstatistik versucht, Fragen zu Populationen und Proben zu beantworten, die im angegebenen Experiment nicht getestet wurden. Wenn Sie eine Umfrage durchführen, besteht das Ziel darin, die Vervollständigung auf eine allgemeinere Grundgesamtheit anzuwenden, sofern der Stichprobenumfang groß genug und die Stichprobe repräsentativ genug für die breite Öffentlichkeit ist. Inferenzstatistik ist wichtig, da Studien und Experimente etwas über umfassende Populationen aussagen und daraus schließen müssen und nicht nur über die untersuchte Stichprobe. Inferenzstatistiken sind wertvoll, wenn die Untersuchung jedes Mitglieds einer Gesamtbevölkerung nicht zweckmäßig oder nicht möglich ist. Inferenzstatistiken verwenden statistische Muster, um Sie beim Vergleich Ihrer Probendaten mit anderen Proben oder früheren Untersuchungen zu unterstützen.

Domains

• Schätzung der Parameter. Dies bedeutet, dass Sie eine Statistik aus Ihren Stichprobendaten abrufen (zum Beispiel den Stichprobenmittelwert) und diese verwenden, um etwas über eine Populationskonstante (d. H. Den erwarteten Wert) zu sagen.
• Hypothesentests. Hier können Sie Beispieldaten verwenden, um auf Forschungsfragen zu antworten. Zum Beispiel könnten Sie neugierig sein, ob ein neues Krebsmedikament wirksam ist. Oder wenn das Frühstück den Kindern hilft, in der Schule bessere Leistungen zu erbringen.

Hauptunterschiede

1. Descriptive Statistics ist eine Anordnung, die sich mit der Beschreibung der untersuchten Population befasst. Inferenzstatistik ist eine Art von Statistik. das konzentriert sich darauf, die Population durch Probenanalyse und Beobachtung abzuschließen.
2. Es gibt eine grafische oder tabellarische Darstellung des Endergebnisses in der deskriptiven Statistik, während das Endergebnis in Form der Wahrscheinlichkeit angezeigt wird.
3. Beschreibende Statistiken beschreiben die bereits bekannten Daten, um Stichproben zusammenzufassen. Umgekehrt versucht die Inferenzstatistik zu dem Schluss zu kommen, etwas über die Bevölkerung zu lernen. das geht über die verfügbaren Daten hinaus.
4. Descriptive Statistics sammelt, organisiert, analysiert und präsentiert Daten auf sinnvolle Weise. Im Gegenteil, Inferential Statistics stellt Daten gegenüber, testet Hypothesen und sagt die zukünftigen Ergebnisse voraus.
5. Beschreibende Statistiken beschreiben einen Zustand, während inferentielle Statistiken die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines Ereignisses erklären.

Fazit

Daher haben wir eine angemessene Diskussion zu den beiden Begriffen. Sie müssen lediglich wissen, dass es in der deskriptiven Statistik darum geht, Ihren vorhandenen Datensatz darzustellen, während sich die Inferenzstatistik darauf konzentriert, eine Vermutung über die zusätzliche Grundgesamtheit zu erstellen, die über dem Datensatz liegt im Studium. Während deskriptive Statistiken die Gesamtheit der Daten liefern, hat der Forscher untersucht, während inferentielle Statistiken die Induktion bewirken, was bedeutet, dass die Ihnen zur Verfügung gestellten Daten nicht untersucht werden.